La simulación por computadora para entrenar sistemas de Inteligencia Artificial

El Big Data y la Inteligencia Artificial son las dos tecnologías que poco a poco van tomando relevancia en el mundo de las Tecnologías de Información, se trata de dos áreas distintas por su naturaleza pero cuando se combinan, logran producir fenómenos tan interesantes capaces de darnos una proyección del cómo será el futuro próximo en la vida cotidiana, las empresas y el flujo de información. Aunque, aún el camino es largo, hoy en día tenemos experimentaciones, teorías, hipótesis que se pueden encontrar disponibles en medios electrónicos, videos, artículos de divulgación científica entre varios otros medios, ¿por qué hay muy poca aplicación práctica de todas éstas teorías? debemos visualizar a la computadora todavía como un niño que apenas comienza a aprender cosas, identificarlas, nombrarlas por su nombre y poco a poco ir comprendiendo su entorno para poder interactuar con el mundo, es un proceso largo el cual necesita inversión, infraestructura y recursos técnicos para trabajar ademas de la especialización por parte de profesionales en el área de desarrollo. El tema es bastante amplio por lo que presentamos éste video de una conferencia titulada “Entrenar sistemas de Inteligencia Artificial

Juan Cañada es un académico con experiencia en las Rees neuronales y en ésta charla impartida en el evento Innodata 2017 celebrado el 12 de junio de 2017 en Campus Madrid hace cuestionarnos sobre el como poder enseñar a una red neuronal cosas que difícilmente puede aprender en el mundo real, como por ejemplo analizar todas las posibilidades que se produzca un accidente o un acontecimiento inesperado que implique la pérdida de vidas humanas, en su conferencia encuentra respuesta en la simulación, hay simuladores muy similares a los que conocemos comúnmente en el mercado de videojuegos y que podrían ayudar a colocar un programa que pueda aprender situaciones, pero la pregunta es ¿será lo más adecuado para alimentar de datos a una inteligencia de éste tipo?.

En el sitio My Computer Pro, a la pregunta textual ¿qué evolución esperas en 20 años para el desarrollo de Inteligencia artificial?, Juan Cañada respondió:

El campo de la Inteligencia Artificial es tan amplio y evoluciona a tanta velocidad que no creo que pueda hacer una predicción precisa a tan largo plazo. En muy pocos años utilizaremos IA en muchos más campos que ahora: bots que nos asistan en múltiples tareas, desde asistentes domésticos hasta gestiones administrativas o laborales, aplicaciones que anticipan lo que queremos hacer y potencian nuestras capacidades, vehículos autónomos que nos transportarán de forma más óptima y segura, algoritmos que harán tareas creativas que hasta ahora creemos destinadas a seres humanos como componer una canción o escribir un cuento… Sin embargo en un plazo de veinte años podría haber avances en el desarrollo de inteligencias artificiales generales, que son las que no están destinadas a tareas específicas sino que pueden aprender a hacer cosas muy distintas en entornos que no estén bien definidos, de la misma forma que el cerebro de un niño no está diseñado para especializarse en un área determinada sino en muchas. Si esto ocurriera creo que sería el mayor salto de la historia de la humanidad, con mucha diferencia sobre todos los anteriores. Que ese salto tenga más consecuencias positivas que negativas es algo que dependerá de nosotros mismos.

My Computer Pro

En la charla también explica muchos más aspectos que resultan más que interesantes y dignos de analizar si es que te llama la atención el desarrollo orientado hacia la inteligencia artificial. Estaremos platicando mucho más de éste tema en próximas publicaciones, y no dejes de escuchar el segundo episodio del podcast Sector Tech en el te hago una recomendación de un libro que justamente habla sobre la Inteligencia Artificial y quienes controlan éste mercado en la actualidad, no te lo piernas

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